Vertex AI エージェント エンジンメモリバンク: 証明範囲と追記

Vertex AI エージェント エンジンメモリバンクはソースイベントを受け入れ,メモリを生成し,後で返却することができます. このシーケンスが有用ですが,SDKの成功的な呼び出しは次のエージェントの回転が正しいメモリを受け取ったことを証明しません. 長期記憶は 証拠のパイプラインとして 扱われるのは 合理的なデフォルトです 発電作業が終わるまで待って 報告された行動を確認する 正確に意図された範囲で回収する. 視覚的なメモリをソースイベントまたは修正と関連付けます. 類似性質を基本的持続性とは別にしておく. 提示に事実を注入する前に,更新と削除が一致していることを確認します. この記事では これらのステップを内容のない健康領収書に変える. 実行可能な8つのケースが 2つの健康なケースを 生み出す 1つのまだ機能している 1つの劣化した復元ケース 4つの失敗 Googleのサービスを評価する事ではありません. 必要なのは 待機中の作業,有効なノオップ, 查询ミス, ステイ状態, 範囲間の可視性, ライフサイクル不一致を区別することです 填写された申請は最初の領収書のみです Googleの現在のメモリーバンクの概要は 長期記憶からセッションを分離します セッションイベントは,ソース会話史を提供します. GenerateMemories は有効な事実を取り出し,その範囲を固める一方, CreateMemory は,代理人が事実を直接書き出すことができます. その後, RetrieveMemories は別の回転に スコープメモリを供給します. この流れにはいくつかの観測可能な境界線があります 1. ソースイベントが存在します. 2. メモリ生成が開始された. 3. 長期運用が完了する. 4. 応答はメモリが CREATED , UPDATED ,または DELETED であったことを示している. 5. 現在の資源は意図された範囲で可視である. 6. 適切な回収経路は,期待される修正を見つけます. 7. 消費者は実際にこれらの検査を合格した証拠のみを使用します. 生成ドキュメントは GenerateMemories を長期間の運用として明示的に記述している. 完了した応答は3つの異なる行動を報告することができます. CREATED は新しいメモリが追加されたことを意味します UPDATED は,既存のメモリを変更した統合を意味する. DELETED とは,既存のメモリを無効にした新しいソース情報です. memory saved と呼ばれるブルル語に これらのアクションを平ら化しないでください. さらに重要なのは 未完成の作業を失敗にさせないことです operation.done が偽であるなら,まだ作業が待っています. 既存の事業を期限内に調査する. 最初の事業が終わっていないだけで,次の事業を開始するだけで,複製作業や混乱する統合が生じます. 微小な領収書が会話内容を保存するのを防ぐことができます. 操作または範囲識別子をハッシュすると,健康記録に偶然の暴露が減少します. 弱い識別子が安全ではありません. 領収書から原始ユーザーID,事実,提示,認証情報,アクセストークンを保持する. 操作者が1つの故障を調査しなければならない場合,アプリケーションは依然として保護されたマッピングが必要です. 正確な範囲と現在の修正は一致しなければならない メモリー・バンクは各領域に個別のコレクションを保持しています 現在の取得書類では スコープベースの検索は,キー順から独立して,正確に一致する スコープを持つメモリーのみを返します. それは強力なサービス境界線ですが 統合は 範囲を選びます マッピングバグは間違ったユーザー,プロジェクト,レンタ,またはエージェントのアイデンティティを尋ね,技術的に有効な結果を受け取ることができます. 健康には2つの比較が必要である. 要求範囲: 予定された任務の正確な標準化範囲 返済範囲: すべての可視記憶に添付された範囲. 不一致は注射を阻害します 関連性はアイデンティティを 覆すことはできません 他のユーザーからの非常に類似した事実は 劣化した結果ではなく 孤立障害です 修正は2回目の比較を提供している. Googleの修正文書は メモリ作成と修正が デフォルトで変更できない修正を保存するとしています 現在の記憶は統合状態であり,その子修正は歴史的状態と,生成された記憶のために,抽出および統合されたステップを保存します. 内容のないソース ID を,修正ラベルまたはアプリケーション メタデータを使用して契約により許容する場合に添付します. その後,期待されるソース修正と生成後に見られる修正を比較します. 運用報告が UPDATED について evt 106 しかし,回収はまだ暴露する evt 099 安全な状態は 時代遅れか 不確実か 理にかなっているからといって 健康的なことではありません 削除には独自のルールが必要です DELETED と書かれ,削除されたメモリを回収すると 404 が返されます. 修正リソースは,親の削除後,制限された復元ウィンドウの確認が可能なままである. 消耗路線に 削除された事実が 見えるままである場合 文脈から外して 生命周期を調和させてください 文書化された削除後, 404 が収束の証拠であり,可用性事故ではない. リストと類似性検索は,異なる質問に答えます メモリー・バンクには,いくつかの誘導経路が示されています. Get は,完全に資格のあるメモリリソースを1つ取り戻します. List は,銀行内のメモリをリストし,フィルターをサポートする. 範囲ベースの Retrieve は,類似性パラメータが提供されていない場合,すべての記憶を正確な範囲に返します. 類似性 Retrieve は,查询のための正確な範囲内の記憶をランクします. これらの経路は, memory found メトリクスを共有してはならない. GenerateMemories を UPDATED で完成させるとしましょう. スコープ付きのリストは,予想される現在の修正を示しますが,類似性クエリでは行が返されません. 持続レベルは健全です 記憶は意図されたアイデンティティの下で存在します このカナリアの検索は 劣化しています 原因としては,テストクエリが不良,意想なく弱い意味式マッチ,フィルタリング,または top k 選択が含まれます. 失敗を損なわれた持続力として扱うことは,操作者が誤った修理に向かい,重複書き込みを誘発する可能性があります. 逆の対立はもっと深刻です 類似性取得が候補を返却するが,現在のメモリが期待される範囲またはリソース証拠を通じて見つからない場合,それを注入しないでください. 検索関連性とは 起源と新鮮さを置き換えるものではない. 役に立たないカナリアは 2つの読み方をします 合成カナリーとして制作メモリテキストを使用しないでください. 専用のテストアイデンティティ,非敏感な事実,期限切れポリシー,クリーンアップ領収書を作成する. カナリアントラフィックを リアルなユーザー範囲から遠ざけてください 緑に信頼する前に 8つの不快な領収書を再現する この項目の付随する文物は memory bank health audit.mjs である. 信用情報や 顧客情報など 含まれていません 8つの合成操作,範囲,修正,リスト,および取得領収を分類する. 実行された出力は: 固定用ケース 判決 なぜ? async pending 作業 発電作業は完了していない. 複製作業なしに投票する. clean write 健康 アクション,正確な範囲,修正,リスト,および回収は一致する. no topic noop 健康 対象となるテーマは予想されず,突然変異も起こらなかった. similarity miss list hit 劣化した 忍耐と新鮮さは過ぎ去ります 問い合わせの道は失われます wrong scope result 失敗する 視覚的な記憶は別の領域に属しています stale revision 失敗する 見られる修正は,ソースイベントと一致しない. deleted still visible 失敗する 操作は削除されたが 消耗した読み込みは 記憶を暴露する created not fetchable 失敗する 作成が完了しましたが 記憶は 対象のリストに含まれていません 捜査が重要だ メモリ生成は,設定されたトピックに一致する情報のみを抽出します. ソースに適当なものが含まれていない場合,メモリ生成せずに操作が完了することができます. テスト契約では 持続的な事実が期待されない場合 記憶は健康的です 検出器は 音声を継続させるように チームを押します 疑惑事件は 反対の理由から重要だ 固定装置は 衰退した標識ではなく 失敗した標識です なぜなら 現在の正確な範囲のリストが 持続性が生き残ったことを証明しているからです 操作者は,メモリを再書き換える必要なく,クエリを調節したり,フィルターを検査したり, scoped recovery を使用したりできます. 4つの失敗事例は故意に 記憶エラーに結合されない. 射入を停止し,範囲違反に関するアイデンティティマッピングを再検討する. 修正を検査するか,慣行状態の収束を待つ. 削除が収束していない事実を隔離する. 完成したが見えない書き込みを再試す前に,名前,範囲,アクションを確認する. この決定の優先順位は,関連性のあるしかし安全でない事実がアイデンティティまたは生命周期の証拠を勝ち取るのを防ぐ: 領収書を文脈の境界に このルールを適用する最良の方法は,回収されたメモリがモデルプロンプトに入れる直前にです. 夜間ストレージチェックだけでなく. 定期的なチェックによって サービスが以前に利用可能だったことが証明されます. 背景境界は,現在どのアイデンティティ,タスク,クエリ,ソースリビジョン,新鮮度制限が重要か知っています. 制限された配列を使用します: 一回だけアイデンティティを正常化させる モデル生成されたテキストではなく,認証されたアプリケーションアイデンティティから正確な範囲を構築します. 医療記録の標準化範囲をハッシュします 1 源関連性を持つ. 生成要求または修正を不透明なイベントIDでラベル付けする. 会話内容を記録しないでください. 同期的な作業を尊重する. 作業名前の調査は,作業が完了するか,作業期限が終了するまで. working , waiting ,および uncertain を保存する.故障または第二次要求を製造しないでください. 関連性前にインベントリを調整する. 精確な範囲,アクション,および修正の下での予想される現在のメモリを確認する. 代理人が使う類似点の経路をテストします ライフサイクル変更を確認する. 更新については,予想される現在の修正が必要です. 削除については,消費読書経路からの不在を要求し,許可された復元参照をポリシーが許可する限りのみ保持する. 注射決定を明確にしてください. allow , degrade , wait ,または block と証拠タイムスタンプを記録してください. 不安全な注射後に成功したモデル応答は,記憶を後退的に健康にするわけではありません. この領収書にはまだ限界がある. 抽出された事実が真実か有用か 毒か 保存方針に適合しているか判断できません 対応する修正ラベルは,生産者がラベルを正直に書いた場合にのみ関連性を証明する. 類似性品質は,領域特有の問い合わせと人間によるレビューが必要です. アクセス制御と逆のテストは依然として必要であり,特にGoogleの概要は,長期記憶は後回のセッションに即座注射と記憶中毒のリスクをもたらす可能性があると警告している. Sidewispの製品指針は,既存のエージェントの実行時間周辺の運用健康の証拠としてメモリ連続性,新鮮性,アイデンティティ境界線,および結果検証を扱います. Vertex AI エージェントエンジン,IAM,アプリケーション,またはテスト・suiteを置き換えることはありません. Sidewisp は現在プライベートプレビュー段階です。 公開サイトとインタラクティブなデモはライブです. 生産剤 健康コレクションと Vertex AI 統合は一般的に送付されません.