PostHog LLM 観測可能: 接続鍵をテストする

PostHog LLM の観測能力は,エージェントの作業が再試し,ブラウザセッションを終了したり,セッションを他のタスクと共有できる時に故意に Join キーを必要とします. $session id , $ai session id ,および $ai trace id は有用ですが,いずれも自動的に受け入れられた作品のアイデンティティです. 14回の実験で フロントエンドセッションによるグループ化により 2つのグループが混同され 2つの間違った世代から結果へのペアリングが作成されました AIセッションによるグループ化により,再試された作業を2つのセッションに分割し,それでも誤ったペアリングが1つ作られました. 耐久的な work id は3つの期待された検証された結果をすべて結びつけ,再試を一つの任務として保存し,健康な痕跡に結合する代わりに,誤った作業の領収書を孤児として隔離しました. 操作規則は,特定のもので,ナビゲーションとアググレーションのためにPostHogセッションを使用し,因果モデル活動の追跡し,最終的に結果を出さなければならないユニットのためにプライバシーを保護する work id を使用します. そのフィールドを一緒に調べてください. このように,トラス,コスト,および製品分析は ダッシュボードの散らばるコレクションではなく 証拠契約になります. 4つの識別子は 4つの異なる質問に答えます PostHog の AI トレースモデル は $ai trace id を AI 観測性イベントのために要求する. 世代と範囲に関する追跡グループ. この相互作用にはどのモデルとツール活動が 含まれていたのか? AIセッションガイドは, $ai session id を選択的,アプリケーションによって選択された痕跡の間のグループとして定義します. ワークフロー,スレッド,会話,または他の論理的な境界線を表すことができます. 同じガイドは,通常ブラウザに収録されている標準フロントエンド $session id から区別します. PostHogはまた,イベントを個人またはサービスアイデンティティに関連付けるために distinct id を使用します. 事件の発生源は誰か何なのかが 答えられるので,タスク識別子で過積載されるべきではありません. 承認されたエージェントワークの単位には 4つ目のアイデンティティが必要です 識別子 良い境界線 作業鍵として使用された場合の故障 distinct id 人,口座,サービス 1人の俳優が同時に多くの仕事をできる $session id 前向きの訪問 背景の作業は,それより長生きする. 一回訪問すると,複数の作業が開始される. $ai session id アプリケーションで定義されたAIセッション 再試または再起動により別のセッションが作成されます $ai trace id 1つの因果因果痕跡 復試や手渡しにおける多痕跡作業の断片 work id 受け入れられた任務と結果 アプリケーションによって作成され,拡散されなければならない. work id を作成する 透明で安定する 再試し 作業員再起動 承認待ち ブラウザ閉鎖 モデル変更 メールアドレス,プロンプト,パス,目的地名から得てはいけません. PostHogの生成ドキュメントは生成イベントモデルを定義しています. カスタムプロパティのドキュメント は posthogProperties と posthogDistinctId を使ったJavaScript 包装の例を示し,セッションガイドは $ai session id をアプリケーションで選択されたグループとして文書化します. npm latest タグで観測されたパッケージバージョンは,2026年7月27日に @posthog/ai 8.4.0 でした.それを日付のスナップショットとして扱って,プロバイダーおよびインストールされたバージョンの現在のドキュメントを確認してください. 14つのイベントを複製する 鍵合体実験 この装置には5つの承認された作業 IDと1つの意図的に誤った結果 IDが含まれています. セッションのみのダッシュボードがしばしば隠す3つの失敗形をモデル化します 1. work 102 はブラウザセッション browser b で起動し,フロントエンドコンテキストがなくなった後再試し,新しい AIセッションで続きます. 確認された結果は work id が セッションIDがない. 2. work 103 と work 104 は同じブラウザセッションで起動します. work 103 だけが検証された結果を有し, work 104 は製品イベントが結果がない. 3. work 105 は AI セッション ai run d の下で完了するが,後の結果イベントでは work 999 が保持され,フロントエンドと AI セッション値が同じである. それは合成の名前付けのトリックではありません. これらは一般的なトポロジー変化を表します. 背景再試し,一度の訪問から同時作業,および関連メタデータは一致しないイベントです. 記憶中のSQLテーブルに PostHogの形状のイベントを載せ 3つの戦略を評価しました 戦略は,グループに一世代と同じ作業の期待された結果の両方を含む場合にのみ信用を受ける. 誤ったペアを記録します 一世代の人工IDが別のグループと結果を共有すると 測定結果は: 関連戦略 正確な検証された作業 期待された作業を逃した 混ざったグループ 間違ったカップル 断片化された再試行 : : : : : フロントエンド $session id 3つのうち2つ 1 2 2 0 $ai session id 3つのうち2つ 1 1 1 1 耐久性 work id 3つのうち3つ 0 0 0 0 フロントエンドセッションが work 103 と work 104 を合併し, work 105 を work 999 の誤った結果と合併した. AIセッション合同は,同時にブラウザー衝突を回避したが, work 102 を ai run b1 と ai run b2 に分割した.結果として,AIセッションが接続されなかった. 加入した work 105 について work 999 2人とも運んでいたからです ai run d . work id のクエリは6行を生成しました. 5つの受付された作業ユニットと work 999 . その第6行は ゼロ世代と結果でした work 105 を緑色にする代わりに,クエリは孤児の結果を暴露した. HogQL で作業マトリックスを作成する PostHog は SQL アクセスを HogQL として文書化します. イベントプロパティは,ドル前記 PostHogプロパティを含む点符号を使用します. サポートされた集積には, countIf , uniqExactIf ,および groupUniqArray が含まれます. このクエリでは,持続的な作業キーごとに1行が作成されます. PostHog SQLガイド は events テーブル,プロパティ アクセス,SQL 洞察,および HogQLQuery API 形状を示します. 集積基準は,ここで使用される条件と正確な独特性関数をリストする. スコアを計算する前に行形を解釈する. generation count = 0 と outcome count 0 は,検証されていない結果である. ai session count 1 は正当な再試行または手渡しであり,複製品と呼ぶ前に retry count を検査する. frontend session count = 0 は背景作業では正常です product event count 0 は,目的地検証ではなく,製品行動を示します. trace count 1 は,受け入れられたタスクが再試されたときに期待できます. work 102 については,マトリックスが2つの痕跡,2つのAIセッション,1回の再試し,1回の結果を報告する. この行は,作業鍵が2つのセッション変更で生き残ったため,そのままです. これが実験の中心的な結果です ダッシュボードを信頼する前に 衝突をチェックする 作業マトリックスでは,何がうまくグループ化されたかを示します. 衝突監査は,代替鍵が関係のない作業をグループ化していたかどうか尋ねる. フロントエンドのセッションに対してこれを実行します: $ai session id で繰り返す フロントエンドの監査報告は, browser c と work 103 そして work 104 プラス browser d と work 105 そして work 999 . AIセッション監査では, ai run d と work 105 と work 999 を返します. これはどの出来事が間違っているかを証明するものではありません. セッションベースの属性が不安全である境界線を特定し,操作者に小さな調査セットを与えます. 反対方向に2番目のチェックを加え: work id ごとに異なるセッション値の数をカウントする. AI セッションとリトライイベントの2つの作業鍵は,試行中の連続性である可能性が高い. 作業の鍵が,再試し,手渡し,再履歴記録なしに多くのセッションで表示される場合,鍵が再利用されることを示唆する可能性があります. 装置とランナーは故意に検査できる. ローカルランナーは14つのイベントで SQL ワークマトリックスを実行し,その後3つの結合戦略を評価し,5つの発見を主張します. これは"ポストホッグ"の live 基準ではありません. 摂取遅延,クエリ API 許可,保持,またはレンタ特定のプロパティタイプを測定しない. ダッシュボードの裏にある関係性をテストします 生成でクエリを使用する前に,無害なカナリーセットのSQL洞察として実行し,返信した列をあなたの固定値と比較します. 鍵を入力して,タスク内容が漏れることなく 各関連イベントに同じ不透明な作業キーを添加します. サポートされている JavaScript 包装例では,カスタムプロパティページは posthogProperties と posthogDistinctId を文書化し,セッションページは $ai session id を posthogProperties の内部に置き,プライバシーページは posthogPrivacyMode を文書化します. これらの文書化されたオプションを組み合わせると,要求の形状は次のように見える. プロバイダー統合とインストールされたバージョンによってサポートされている正確なオプションを使用します. PostHogのプライバシーモードは, $ai input と $ai output choices を除外し,任意のカスタムプロパティを消毒しない. リストを保持する 良いフィールドは不透明なID,試行番号,ワークフローバージョン,低カードナリティ状態,タイムスタンプ,ハッシュです. 悪いフィールドはプロンプト,完了,秘密,メール,原始ファイル経路,およびプロバイダの役に立たない負荷です. 同じ work id でアプリケーションイベントを,その根拠となる事実が存在した後にのみ発行する. report view opened イベントは製品分析に属します. agent outcome verified イベントは,認証された読み返しをフォローし,ハッシュされた目的地参照と検証されたコンテンツまたはバージョンハッシュを含むべきである. 同じことを意味しているふりをせずに質問を共有できます distinct id を 分析したい俳優のために 安定させてください $session id と $ai session id を文書化されたナビゲーション境界のために保持する. モデルをデバッグすることは簡単になります フィールドが3つの作業をしていないからです 実験を操作テストとして使う 大型のダッシュボードではなく 3つのカナリーから始めましょう 1 つのブラウザと AI セッションで開始および完了するタスク ブラウザセッションが終了後,新しいAIセッションで再試されるタスク 同じブラウザセッションから2つのタスクが開始され,1つのタスクのみが結果となる. 試験環境で故意に一致しない結果イベントを1つ追加する. あなたの仕事マトリックスが 孤児として浮上すべきです セッション衝突の問い合わせは共有グループを標的にすべきです. もしダッシュボードで無匹のタスクが確認されたように見える場合, join キーはまだ間違っています. 契約そのものを監視する AI 欠落した work id のイベントをカウントする 生成行がない結果イベントをカウントする. 承認された作業 ID を再試し,再渡し証拠なしにセッションに分割する. 最近の欠席を失敗とみなす前に,イベント摂取遅延を測定する. セッション衝突や再利用された作業鍵の突然増加について警告する. 費用を解釈する方が安全になります work id による総額生成コストは,セッションごとにのみではなく,あなたの事業が受け入れている結果状態で作業によってのみ分割されます. 結果は,再試用で確認された作業単位あたり費用であり,トラスまたはブラウザ訪問費用ではありません. Sidewispが収まる場所 PostHogはイベントキャプチャ,製品分析,SQL洞察,調査に適しています. この実験は 軍事判断の単位を 明確にして その力を維持しています Sidewispは,証拠,新鮮さ,不確実性,承認の境界線,検証を使用して,既存のエージェントの実行時間周辺の健康層になるように意図されています. 代替実行時間,必須モデルゲートウェイ,またはPostHogの代替ではありません. 生産監視アダプターと回収は今日出荷されていません Sidewisp は現在プライベートプレビュー段階です。 プライベート・プレビューの待機リストに加わり,どの実行時間,セッションの境界線,そしてあなたの作業の結果が交差するかを説明してください. それまでは,ポストホグの識別子を正直に保つ:セッションをナビゲートし,活動を説明する痕跡があり, 耐久性作業鍵は, 動作結果をもたらします.