OpenClaw トークンの利用を優化する

OOPTIMIZE OpenClawトークン使用 の最も安全な方法は,一度にコンテキストの源を1つ変更し,新しいランを2つ測定し,両方から同じ結果を受け取る必要があります. 代弁者が決定を忘れ,外部行動を繰り返したり,要求されたアーテファクトの代わりに妥当な答えを返しても,代弁者は勝てない. 2026年7月28日 制御された実行で 4102バイトの繰り返し試行履歴を 924バイトの証拠要約に置き換えました 新しい OpenClaw セッションの両方が同じモデル,システムプロンプトハッシュ,タスク,予想される SHA 256 と出力予測を使用した. 入力利用量は24,605から23,614トークンに減少した. 返済されたJSON,72の出力トークン,アーティファクト消化,パス判決は同一でした. これは,最終エラーと結果領収を保持しながら 狭い決定の繰り返しを証明する証拠です. システムプロンプトは変更されたレコードよりもはるかに大きいため,各バージョンは1回しか実行されなかった. Sidewisp は現在プライベートプレビュー段階です。 実際に変更できるプロンプトを測定する OpenClawの文脈は,最新のユーザーメッセージ以上のものです. 公式文脈ガイドは,システムプロンプト,会話履歴,ツール通話と結果,添付ファイルを貢献者としてリストしています. ツール・スケーマは,通常のテキストとして表示されないにもかかわらず,カウントされます. スキルにはコンパクトなメタデータリストが追加され 要求に応じて完全な指示が読み込まれます 証拠から始め 清掃の流れではなく /context detail は,大きなブートストラップファイル,ツールスケーマ,スキルエントリー,およびコンパクト可能なトランスクリプトメッセージを特定します. /usage tokens は,応答ごとにトークンとキャッシュフィールドを暴露します. /status は最新のコンテキストスナップショットと最後の応答使用を示します. これらの表面は様々な質問に答えています 区分は重要である. OpenClawは,現在のコンテキストスナップショットからプロバイダー利用会計を分離しているため. トークン利用参照 が説明するように,プロバイダートータルはキャッシュされた入力,出力,および複数のツールループ通話を含むことができるが,コンテキスト表示は最新のプロンプトスナップショットを使用する. 余計なものを"廃棄物"と呼んではならない. 変更前に少なくともこれを記録する クォータウィンドウ,請求された口座総額,各ラントのトークンを別列に保存します. サブスクリプション利用ページでは どれだけの容量が残っているか? 回答できます. トランスクリプトエントリは,意図された配信対象が存在していることを証明せずに,モデル呼び出しを割り当てることができます. 制御された前後テストを実行する 実験では合成の請求書輸出事件を用いたため,入力がプライベートプロンプトやログを公開せずに公開された. ベースラインには2回のタイムアウト 繰り返し進行線と1回の成功の試みが含まれていました 最適化されたバリエーションでは,試算数,端末タイムアウト事実,最終終了状態,アーティファクトパス,正確な SHA 256,テスト結果,最終状態の両方を保持し,決定を変更しなかった繰り返し行を取り除きました. 各変異は 思考障害者による 新しいセッションで実行されました 検証者は正確な JSON形状を要求し,遺体が存在し,消化が一致し,テストが合格しない限り,通過を拒否した. 再利用可能なコマンドはこんな感じです 新しいセッションキーで最適化されたファイルを実行します. エージェント,モデル,思考レベル,タスク,出力契約,システム構成を固定してください. システムプロンプトハッシュが異なる場合,比較は汚染され,再起動する必要があります. 観測結果は: 測定 ベースライン 最適化 変化 : : : 入力ファイル 4,102バイト 924バイト −77.5% 入力トークン 24,605 23,614 −991 (−4.0%) 出力トークン 72 72 変更はない 正確な結果 JSON パス パス 保存された 芸術品 SHA 256 匹敵する 匹敵する 保存された テスト パス パス 保存された ファイル削減と総入力削減の大きな違いは有用な発見です OpenClawは2つのランで同じ33,883文字のシステムプロンプトを報告した. 1つのレコードから 3,178 バイトを削除することは,全体のプロンプトの 77.5% を削除することはできません. だから小さなログの劇的なスクリーンショットは 劇的な請求額削減を確立しません ウォールタイムは28.7秒から21.8秒に減ったが,各変数に1つのサンプルが 文脈変化に遅延を許容するのに十分ではない. モデルのサービスバリエンス,排列,ネットワーク条件は制御不能です. 遅延を証明されていないように扱えば,いくつかの交互な繰り返しが安定した分布を示するまで. 決定を削除せずに繰り返しを削除する 最大の測定貢献者を対象とする最小のレバーを使用します. 古いツール出力については,OpenClaws セッションの切断ドキュメントは,格付け可能なツール結果を切り抜き,ディスク上のトランスクリプトを無傷のままにして,内存の切除を記述します. 最近の回転を保ち 大きくなる結果を 大きくなる前に 大きくなる結果を 柔らかく切り替えることができます 普通の会話テキストを書き直すよりも 巨大なコマンド出力に適しています /compact は長い会話履歴のために,概要を作成し,最近のメッセージを保持します. 収縮ガイドは,完全な履歴がディスクに残っている間,概要はレコーディングに保存されていると言います. 概要を任務に導く コンパクトには限界がある 無効性キー,承認状態,または期待される消化が失われる小さな提示は 高価で安全でない再作業を引き起こす可能性があります. 収縮後,代理人に結果契約を再確認し,保存された領収書と比較してください. 復習は自らのコントロールが必要です OpenClaws 再試政策は,現行の要求を再試し,注文を保持し,無効な操作を重複しないことを明示的に目的としています. 複数のステップの流れを繰り返してタイムアウトを解決しないでください. まず 外部効果が既に起こったかどうかを確認します 難易な試行制限で 解決できない無力なステップのみを 再試します コンパクトな再試記録は どの ステップ が 失敗 し まし た か タイムアウトまでに外部の影響が観察されたか? 次の行動は無力なのか? どれだけの試みは残ってるの? 回復を証明する証拠は? 答えを変えられないものは 切り替えに適しています 答えに必要なものは残る 検証された結果に対するゲート貯蓄 トークン削減と結果品質は同じテストレポートに含まれています. 作業が許可するときに決定的な領収書を使用します. ファイル存在と消化,テスト結果,データベース行とidempotencyキー,HTTP状態と応答ハッシュ,または目的地特定メッセージ ID. LLM判定器を直接確認できない物件のみに使用する. この決定規則を適用する. 一度に1つのレバーをテストする:大きなツール結果のトリミング,ガイドされたコンパクション,より短いブートストラップファイル,より小さな画像サイズ,より短いスキル説明,または別のモデル. 変更はコストを削減しますが どの変更が信頼性を損なうか どれが助けになったか 学ぶことができません また,キャッシュ経済を原始トークン削減から切り離します. 安定した繰り返される前文字は,常に書き換えられる shortプロンプトよりもキャッシュ読みとして安価である可能性があります. その反対に 寿命が終わってから 再現された大きなプロンプトは 費用がかかるかもしれません 輸入,出力,キャッシュ読み,キャッシュ書き,およびローカル価格仮定を別々に報告する.モデル価格設定が欠けているとき,決してコストを発明しないでください. 制御された結果は,実際のデフォルトをサポートします. 端末エラーと領収を保持し,崩壊繰り返し,変化を同じ配信物に対して判断します. 攻撃的な削除,普遍的な貯蓄率,トークン数量だけで成功を宣言することを支持しません. Sidewispの製品方向には,OpenClawおよび他のエージェントの実行時間のための計画されたトークン使用と推定コスト情報が含まれていますが,その機能は今日出荷されていません. ライブ体験は早期アクセスサイトと製品デモです 確認された結果と使用を結びつける健康表示が操作に役立つ場合, Sidewispを通じて実行時間またはルーティングモデル通話を変更せずにプライベートプレビューに参加できます.